□《瞭望》新聞周刊記者 賈雯靜

《流浪地球2》中出現的“2058年的計算機”，可滿足數萬座發動機協同運作。這臺計算機的原型是中科曙光的“缸式”新型浸沒液冷計算機。

近日，在湖南省長沙市舉辦的2023世界計算大會上，包括浸沒液冷計算機在內的飛行汽車、電子隱形眼鏡、熱隱衣、4D打印、意念控制等十大“黑科技”正式公布。

人工智能作為“黑科技”的主要領域之一，近年來不斷賦能千行百業。這也意味著其對基礎底座——算力的要求也進一步提升。

中國科學院院士吳立新在2023CCF全國高性能計算學術年會上表示，超算與人工智能深度融合的時代已經來臨，這將成為一種新的科學范式，或將產生顛覆性創新。

人工智能驅動算力發展

一秒鐘可以進行多少次運算？

在以指算、口算、心算為主的時代，答案可能是一次；在世界上第一臺電子計算機誕生的時代，答案是幾百到上千次；如今，一秒鐘內進行百億億次運算已成為現實。

數字智能時代，算力是具有活力和創新力的新型生產力。中國電子信息產業集團有限公司黨組成員、副總經理周進軍表示，在算力、算法、算據三要素中，算力是根、是核心。比如神經網絡算法于1958年提出，近年來，得益于算力的顯著提升，使得人工智能獲得突破性發展。

“以ChatGPT為代表的大參數模型，背后的核心是智能算力。智能算力的水平直接決定算法模型訓練的質量，進而決定人工智能的‘智商’?！睂＜冶硎?，目前，人類社會正從動力時代向算力時代加速演進，尤其智能算力已經成為各國競爭的主要戰場。

當前，人工智能正賦能數字政府、公共安全、工業制造、醫療衛生等各領域。中國科學院院士姚期智表示，短期內，AI大語言模型將加速進入各類垂直行業領域；中長期看，人工智能和機器人產業融合發展是主要趨勢，具備身體、小腦和大腦的具身通用人工智能將成為未來核心產業之一。

在新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民看來，人工智能的發展，對算力提出了更高要求。

具體表現為，以內容生成式人工智能（AIGC）為代表的人工智能應用、大模型訓練等新應用、新需求對算力資源的消耗大，需要穩定可靠的算力系統?！恫t望》新聞周刊記者在本次大會上獲悉，預計到2025年全球算力規模超過3ZFlops（ZFlops指每秒十萬億億次浮點數運算），至2030年超過20ZFlops。

此外，訓練超大模型，需要采用多機多卡的方式，涉及模型的切分和卡間通信，還涉及多種通信拓撲和參數同步模式。因此，大模型的分布式訓練，對算力之間的通信要求也更高。

劉新民總結，面對人工智能等各種場景的增長需求，算力和網絡技術將向泛在化、確定性和協同化的方向演進。即算力服務能夠隨時隨地觸及全部人和物、能夠大幅提升面向應用的用戶體驗、能夠多級協同，為海量異構數據匹配最佳算力節點，實現算力狀態按需分配。

中國智能算力發展具備多重優勢

國家超級計算長沙中心“天河”新一代超級計算機系統啟動運行；長沙人工智能創新中心（首期）建設完成并啟動運營；馬欄山視頻文創園視頻超算中心、湖南算力網絡融合協同創新平臺加快建設……近年來，湖南算力基礎設施建設進入發展快車道。據了解，全省建成和在建規模以上數據中心共計48個，標準機架總規模達16.3萬架。

湖南算力基礎設施建設，是中國智能算力快速發展的縮影。本次大會上，中國信息通信研究院發布了《中國算力發展指數白皮書（2023年）》。其中數據顯示，2022年，我國算力總規模達到302EFlops（EFlops指每秒百億億次浮點數運算），連續兩年同比增速超過50％。其中智能算力規模達到178.5EFlops，同比增速為72％，在我國算力規模中占比59％，成為算力快速增長的驅動力。

隨著供給水平的大幅提升，我國智能算力創新成果不斷涌現。相關數據顯示，當前我國計算產業規模占電子信息制造業的20％以上，2022年我國以計算機為代表的計算產業規模達2.6萬億元。

在智能算力產業方面，浪潮、新華三、寧暢排名我國AI服務器市場前三；在智能算力創新能力方面，新興計算平臺系統加速布局，例如百度推出由AI計算、AI存儲、AI容器組成的百舸AI異構計算平臺，燧原科技發布針對人工智能算力應用場景的云燧智算機等。

智能算力交出的優異答卷，離不開中國算力發展環境的持續優化。從2021年國家發展改革委會同有關部門印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，明確國家算力樞紐建設方案；到2022年國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，推進云網協同和算網融合發展；再到2023年中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，提出系統優化算力基礎設施布局……政策網絡不斷織密。

扎實的政策支撐外，中國工程院院士、湘江實驗室主任、湖南工商大學黨委書記陳曉紅表示，我國發展智能算力的優勢還體現在三個方面。

一是技術躍升條件已基本具備。近年來，我國海量數據向異構化、多?；?、泛在化等形態演進發展，面向諸多行業領域的區域性服務器、個人計算機整機品牌等應用推廣密集落地，生態布局呈“軍團式”發展態勢，自主演進架構生態在加速形成。

二是部分領域躋身領先行列。近年來我國在人工智能、高性能計算、量子計算等方面，取得了一批原創成果，相關領域方向躋身世界先進行列。人工智能依托龐大的國內市場和用戶群，在語音、視覺、傳感等相關領域的技術持續突破。

三是規模帶動效應逐步釋放。我國擁有全球體量最大、用戶最活躍的數據市場，和以人工智能、智能制造、自動駕駛、物聯網等為代表的龐大應用市場。隨著智能算力在政府決策、技術研發及各個行業的應用漸趨深化，其輻射帶動規模將持續擴大。

瞄準短板持續發力

智能算力發展潛力廣闊，但在擁抱機遇的同時，也要做好迎接挑戰的準備。

挑戰一方面體現在我國算力供需匹配不平衡。從需求側來看，智能算力正加速向政務、工業、交通、醫療等各行業各領域滲透，成為傳統產業智能化改造和數字化轉型的重要支點，但現在部分企業缺乏對技術的充分理解，難以將人工智能與企業具體的業務場景深度融合，智能算力需求不明確。

從供給側來看，目前智能算力呈現制度標準不完善、數據資源不充分等短板，導致以智能算力為基礎的人工智能大模型展現出通用知識多、行業技能少的特點，因此，提升智能算力在垂直行業領域的供給質量是未來發展的著力點。

另一方面，更嚴峻的挑戰體現在算力技術創新仍有待進一步提升。華為技術有限公司輪值董事長徐直軍在2023世界計算大會開幕論壇上表示，“只有解決好服務器、操作系統、數據庫這些本源問題，我們才能真正持續地提供算力，這是我國計算產業應該優先解決的問題?！?/p>

在本次大會上，就如何加快筑牢智能算力基礎設施底座，提高智能算力產業安全可持續發展，多位專家提出，中國還需在頂層制度、基礎設施、創新生態和人才培養四方面持續發力。

在頂層制度方面，中國工程院院士倪光南表示，未來，我國應重視標準建設。例如可以發布“算力中心建設指南”，提出算力、存力、運力的適當比率范圍，對于運力可以提出應具備的參數指標等要求，與算力實現均衡部署和均衡發展。

工業和信息化部總工程師趙志國也表示，未來將繼續強化政策保障，優化計算產業發展環境。例如加大對重點領域和薄弱環節的支持力度，建設完善計算標準和測評體系，加強知識產權布局，增強核心競爭力。

在基礎設施方面，多位專家建議應科學布局基礎設施，適當超前布局，科學有序、綠色集約地推進算力設施建設。

“在推動智算中心建設從東部、中部逐漸向西部拓展的同時，加大全國層面的統籌力度，破解算力市場和服務市場碎片化情況，融入全國統一大市場建設?！标悤约t說。

在創新生態方面，應整合國內分散的優勢力量，加強產學研聯合攻關。中國工業經濟學會會長、中國社會科學院大學教授江小涓表示，以前有大企業自己封閉起來做研究。到了數字時代，邊界開放的產業機制組織方式將成為主流，開放科學將成為科學發現的重要組織方式。

在聯合創新的產業生態中，江小涓進一步強調，當下，要注重企業的創新主體地位。

這一觀點從一組數據中可以得到印證，國家知識產權局發布的《2022年中國專利調查報告》顯示，2022年我國企業發明專利產業化率為48.1％，高于科研單位和高校發明專利的產業化率。這是因為，“企業在一線，他們能快速感知社會需求。”江小涓說。

在人才培養方面，去年，百度聯合浙江大學中國科教戰略研究院發布的《中國人工智能人才培養白皮書》顯示，國內人工智能領域人才總缺口達500萬。這意味著算力方面的人才缺口也比較大，迫切需要提高具備數學基礎、數理邏輯、計算能力的人才培養力度。

對此，陳曉紅建議，應堅持系統觀念，通過走有組織、體系化、強聯合之路，統籌推進高校、高能級科創平臺、產業、社會四大系統的協同創新，形成算力人才培養的倍增效應；打造集產業生態、標準制定、實驗驗證、系統研制、理論研究為一體的創新機制，更好培養算力拔尖人才。

此外，算力人才的培養本身也需要有數智化教育平臺的賦能。陳曉紅說：“應積極打造校校之間、校企之間、教與學之間、人與人之間聯系更加緊密的數智教育平臺，聚集智能算網資源，助力算力人才培養。具體來看，高校有待開設算力方面的專業，抓緊編寫相關教材，提高我國算力人才自主培養質量?！?/p>